La Liga của Tây Ban Nha có vẻ sẽ tích hợp phân tích dữ liệu với Databricks

La Liga, giải đấu đầu tiên của giải bóng đá Tây Ban Nha, đã chuyển sang Nền tảng Lakehouse của Databricks để phân tích hiệu suất của cầu thủ và tương tác với người hâm mộ. La Liga, giải đấu bóng đá hàng đầu Tây Ban Nha, đang sử dụng công nghệ từ Databricks để phân tích hiệu suất của cầu thủ và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho người hâm mộ.

Các nhà khoa học dữ liệu tại LaLiga Tech, chi nhánh công nghệ của hiệp hội thể thao, đang làm việc với kiến ​​trúc dữ liệu Databricks Lakehouse. Cái gọi là data lakehouse là một portmanteau kết hợp kho dữ liệu và hồ dữ liệu lại với nhau. Nó được cho là cung cấp hiệu suất và quản lý dữ liệu thường thấy trong các kho dữ liệu với các cửa hàng đối tượng linh hoạt, chi phí thấp do các hồ dữ liệu cung cấp.

Một tuyên bố của Databricks cho biết kiến ​​trúc này cung cấp “nền tảng cho chiến lược dữ liệu của La Liga và loại bỏ sự phức tạp. LaLiga là cách bộ phận được tạo ra dưới sự tài trợ của Santander.

Vào năm 2021, hiệp hội đã thành lập LaLiga Tech với tư cách là một công ty, tập hợp các hệ thống công nghệ của La Liga và bán chúng ra bên ngoài, ngoài bóng đá, cho các môn thể thao khác, cũng như các ngành truyền thông và giải trí khác.

La Liga của Tây Ban Nha có vẻ sẽ tích hợp phân tích dữ liệu với Databricks
La Liga của Tây Ban Nha có vẻ sẽ tích hợp phân tích dữ liệu với Databricks

Guillermo Roldán, trưởng bộ phận kiến ​​trúc tại LaLiga Tech, cho biết: Chúng tôi đang tạo ra một thế giới nơi dữ liệu thông báo hầu hết mọi khía cạnh về cách thể thao được chơi và trải nghiệm. Nền tảng Databricks Lakehouse đã biến đổi không chỉ ở khả năng phân tích trò chơi của chúng tôi, mà nó còn là một phần nền tảng của toàn bộ hoạt động kinh doanh của LaLiga Tech, là nền tảng dân chủ hóa dữ liệu cho toàn ngành.

Hệ sinh thái các dịch vụ kỹ thuật số của chúng tôi không chỉ thay đổi bóng đá, mà còn các môn thể thao khác trên thế giới, cũng như các công ty truyền thông hàng đầu. Tôi nghĩ rằng chúng ta đang ở mức đỉnh điểm của những gì có thể đạt được với dữ liệu và AI.

Databricks cho biết Lakehouse cho phép LaLiga Tech truy cập dữ liệu trong một hồ dữ liệu duy nhất và thực hiện trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (ML) và trí tuệ kinh doanh (BI) trên một nền tảng duy nhất. Điều này có nghĩa là nhóm công nghệ có thể truy cập dữ liệu, tạo mô hình và tạo định giá thống kê chỉ bằng một cú nhấp chuột thay vì phải dành thời gian trích xuất và tải xuống dữ liệu từ một loạt cơ sở dữ liệu.

Rafael Zambrano, trưởng bộ phận khoa học dữ liệu tại LaLiga Tech, cho biết: Làm việc với Databricks đã thay đổi hoàn toàn khả năng truy cập dữ liệu của chúng tôi thông qua một môi trường thống nhất, cho phép ML ở quy mô lớn hơn bao giờ hết.

Nhóm dữ liệu tại LaLiga Tech đang sử dụng dữ liệu và AI trên ba lĩnh vực rộng lớn. Một là thống kê trận đấu và phân tích trong trận, dựa trên dữ liệu từ camera trong sân vận động của mỗi câu lạc bộ. Nhóm dữ liệu sử dụng hai loại dữ liệu chính: một là sự kiện, là những đường chuyền, những cú sút vào khung thành và những cú tắc bóng; cái còn lại là dữ liệu trích xuất từ ​​việc theo dõi quả bóng.

La Liga của Tây Ban Nha có vẻ sẽ tích hợp phân tích dữ liệu với Databricks
La Liga của Tây Ban Nha có vẻ sẽ tích hợp phân tích dữ liệu với Databricks

Thông tin này có sẵn thông qua công cụ Mediacoach của LaLiga Tech. Nó cho phép các nhà khoa học dữ liệu tại các câu lạc bộ thực hiện phân tích trước và sau trận đấu và dự đoán chấn thương của cầu thủ trước khi chúng xảy ra.

Ngoài việc cung cấp thông tin này cho các câu lạc bộ, các nhà khoa học dữ liệu của LaLiga Tech đang nghiên cứu các cách mới để trực quan hóa thông tin cho khán giả truyền hình, một ví dụ trong số đó là chỉ số “xác suất bàn thắng” được hiển thị trong các trận đấu trên truyền hình.

Lĩnh vực thứ ba nằm trong việc đồng bộ hóa dữ liệu không cấu trúc, bán cấu trúc và có cấu trúc với nhau ở quy mô lớn, chạy các mô hình ML hoạt động từ gigabyte đến terabyte dữ liệu, trong một môi trường, trên toàn cầu và trong thời gian thực. Giải Ngoại hạng Anh đã sử dụng Oracle Cloud tương tự để thống kê trong trận đấu cho người hâm mộ.

Việc áp dụng phân tích dữ liệu trong bóng đá, và rộng hơn là trong thể thao, là một nỗ lực phổ biến và rộng rãi. Năm 2014, SAP tuyên bố các  phân tích của họ đã giúp Đức vô địch Fifa World Cup. Các câu lạc bộ cá nhân đã sử dụng phân tích để tuyển dụng và định giá cầu thủ, ngăn ngừa chấn thương và  tương tác với người hâm mộ, cũng như  hiệu suất.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.